前言强化学习是一类算法, 是让计算机实现从一开始什么都不懂, 脑袋里没有一点想法, 通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律, 学会了达到目的的方法。 那计算机通过什么来学习呢? 原来计算机也需要一位虚拟的老师, 这个老师比较吝啬, 他不会告诉你如何移动, 如何做决定, 他为你做的事只有给你的行为打分, 那我们应该以什么形式学习这些现有的资源, 或者说怎么样只从分数中学习到我应该怎样做...

如何理解矩阵范数在一维或者二维的世界里，我们有映射（或者函数），一个值通过一个映射关系（或函数）变成了另一个值，这时候一个函数就代表了这种映射关系。在这个情况下，我们的自变量，是一维的，是一个数。 当情况上升之后，当自变量是二维呢，比如说，自变量是一个向量。这时候，这种映射关系（或者函数关系）可以用矩阵来表示。一个向量，作用在这个矩阵上，变成了另一个向量。 而范数（norm），也就是我们说的...

Session会话(Session)Session是tensorflow为了控制和输出文件所执行的语句，也就是说，如果使用了tensorflow,而你又想正常输出，那就需要创建一个会话，在会话中执行sess.run()来完成你的需求。 12345678910111213import tensorflow as tfmatrix1 = tf.constant([[1,3]])matrix2 =...