直面Java

魔数

常量值 比如说用来标识文件类型

JIT

​ JIT(Just in time compiler).

​ 前提：

​ 1. java文件是先被编译成字节码（也就是class文件）然后才载入JVM的
​ 2. JVM中既有解释器又有编译器

​ 及时编译技术就是说，在JVM解释（用的是解释器）执行字节码的时候，遇到一些热点代码（也就是经常被重复执行的代码，具体怎么算重复执行后面有讲到）时，会把它编译成和本地平台相关的机器码去执行。

​ 这里你可能会有疑问：

1. 为什么遇到热点代码时要把他们翻译成本地机器码？

   答：因为JVM执行机器码的速度要比解释执行快得多，遇见这种重复执行很多次的代码，把它翻译成机器码是明智的。

2. 为什么不全部编译？

   答：因为编译也费时间啊，尤其当工程很大的时候。而且，如果我们在执行前把Java文件全部编译成机器码的话，那它还和C++有什么区别，它的跨平台性又体现在哪里？

​ java文件首先被编译成字节码，也就是class文件，class文件被虚拟机装载以后，会以解释模式运行一段时间，当发觉某些代码运行比较频繁（这里有两种度量方式）时，就会对这些代码进行优化。

从上图可以看出，JVM中有解释器和编译器，解释器将字节码解释执行，比较慢。尤其当有一部分代码运行的特别频繁，如循环，这时候使用解释器来解释执行就更慢了。而JIT的作用也就体现在这里。代码解释执行的时候，它先暗中观察一段时间，从而发现热点代码“Hot Spot Code”，把它编译成和本地平台相关的机器码（编译由后台线程去执行），并进行各个层次的优化。这里的热点代码有两类：

• 多次调用的方法

• 多次调用的循环体

  那么如何发现热点代码呢，这就需要用到热点探测“Hotpot Detection”,目测的探测方法有两种：

• 基于采样的热点探测：周期性的检查每个线程的栈顶，那些经常出现在栈顶的方法就是热点代码。

  优点：容易获得方法调用关系

  缺点：不精确

• 基于计数器的热点探测：更为严谨，它为每个方法或者代码块建立计数器，如果计数超过某个阈值，那么这个方法（代码块）就是热点代码。

  优点：精确

  缺点：比较麻烦，需要为每个方法或代码块建立计数器

HotSpot中使用第二种，它为方法和循环体分别设定了方法计数器和回边计数器。

那么问题来了，编译后的本地机器码放在了哪里？

JIT编译器分client模式和server模式。server模式启动慢，但是启动后性能高，适合于大型的服务器后台程序；client启动快，但性能不如server模式，适合于桌面程序等。